Imagestudien sollen oft nicht nur das Erscheinungsbild eines Produktes beschreiben, sondern das Image im Vergleich zu dem anderer Güter ermitteln. Dieser Forderung entspricht die Zielsetzung der Korrespondenzanalyse. Ziel dieses multivariaten Verfahrens ist die simultane Repräsentation der Zusammenhänge von Zeilen und Spalten einer Matrix im euklidischen Raum. Darüber hinaus weist das Verfahren im Vergleich zu anderen multivariaten Techniken eine Reihe von Vorzügen auf. Es ist insbesondere zur Analyse nicht metrischer Daten in Form einfacher Kreuz-oder Häufigkeitstabellen geeignet, und die Ergebnisse werden graphisch repräsentiert. Der Beitrag diskutiert die Grundzüge des Verfahrens im Hinblick auf praktische Anwendungen. Im Mittelpunkt der Diskussion steht die Interpre tation der Ergebnisse. Ferner werden einige weiterführende Möglichkeiten des Verfahrens aufgezeigt und Hinweise auf Computer-Programme gegeben. Abschließend wird die Leistungsfähigkeit der Korrespondenzanalyse anhand eines Ergebnisses einer Imagestudie demonstriert. Die Beispiele basieren auf einer empirischen Untersuchung zum Image von Kleinwagen bei westdeutschen Studenten.