Please use this persistent identifier to cite or link to this item: doi:10.24405/555
Title: Zweifache ASN-Minimax-Variablenprüfpläne für normalverteiltes Merkmal bei unbekannten Parametern
Authors: Hilbert, Mike
Subject (DDC): Wirtschaft
Subject: Annahmeprüfung
Zweifacher Variablenprüfplan
ASN-Minimax-Plan
Normalverteilung
Issue Date: 2005
Document Type: Thesis
Abstract: 
Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind zweifache Variablenprüfpläne für den Fall der Normalverteilung mit unbekannter Varianz und einseitiger Toleranzgrenze. Sei Z die Menge aller zweifachen Variablenprüfpläne, die die klassische Zweipunktebedingung für die Operationscharakteristik erfüllen. Es wird ein Algorithmus vorgestellt, der unter allen Plänen aus Z das ASN-Maximum minimiert. Das Ergebnis ist der so genannte ASN-Minimax-Plan (AM-Plan). Der hier entwickelte Algorithmus wird für den in der Literatur ausführlich behandelten Fall der Normalverteilung mit bekannter Varianz vorgestellt und anschließend auf das eigentliche Thema dieser Arbeit übertragen. Der Algorithmus verzichtet auf Restriktionen zwischen den Planparametern, er läßt sich auf weitere Verteilungsannahmen übertragen.
Organization Units (connected with the publication): Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 
DOI: https://doi.org/10.24405/555
Advisor: Krumbholz, Wolf 
Exam date: 2005-03-11
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