Please use this persistent identifier to cite or link to this item: doi:10.24405/432
Title: Automatisierung eines metrologischen Rasterkraftmikroskops für großflächige Messungen
Authors: Recknagel, Christian 
Language: de
Subject (DDC): Ingenieurwissenschaften
Subject: Nanometrologie
Issue Date: 2011
Publisher: Universitätsbibliothek der HSU/UniBwH
Document Type: Thesis
Publisher Place: Hamburg
Abstract: 
Rasterkraftmikroskope sind wichtige Werkzeuge einer sich entwickelnden Nanometrologie. Die Optimierung der Messeigenschaften von Rasterkraftmikroskopen ist trotz deren 25-jähriger Anwendungsgeschichte ein Gegenstand aktueller Forschung. In der vorliegenden Arbeit werden die Regelung und Messdynamik eines Rasterkraftmikroskops eingehend untersucht. Durch eine Optimierung des Systems können bestehende Messartefakte im Kontaktmodus vollständig unterdrückt werden. Im Rahmen einer Automatisierung der Messabläufe des Rasterkraftmikroskops mittels Methoden der digitalen Bildverarbeitung wird eine vollständige Kette von Algorithmen zur automatisierten Steuerung des Rasterkraftmikroskops entwickelt. Die eingesetzten Verfahren schließen Methoden zur Generierung von Messplänen auf Basis von Vorwissen, die markerbasierte Orientierung auf großflächigen Proben und eine automatisierte Messung von Messelementen ein. Hauptfaktoren der Messunsicherheit des Rasterkraftmikroskops werden im Rahmen einer Grundkalibrierung des Systems eingeschätzt. Gängige Kalibrierverfahren werden mittels der erarbeiteten Methoden automatisiert. Für die automatisierte Kalibrierung und die Untersuchung der Nichtlinearität des metrologischen Sensors des Rasterkraftmikroskops wird eine neues Kalibrierverfahren vorgestellt. Anhand einer Fallstudie, werden die in der Arbeit entwickelten Methoden zur Automatisierung von Messungen zur Charakterisierung von Nanofiltrationsmembranen eingesetzt. Innerhalb dieser Untersuchung werden neue Messstrategien für die Charakterisierung großflächiger Proben mit nanoskaligen Merkmalen entwickelt.
Organization Units (connected with the publication): Automatisierungstechnik 
DOI: https://doi.org/10.24405/432
URL: http://edoc.sub.uni-hamburg.de/hsu/volltexte/2011/2942/
Advisor: Rothe, Hendrik 
Referee: Krüger, Klaus
Grantor: HSU Hamburg
Type of thesis: Doctoral Thesis
Exam date: 2011-07-06
Appears in Collections:Publications of the HSU Researchers

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