Please use this persistent identifier to cite or link to this item: doi:10.24405/14540
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorModdemann, Lukas-
dc.contributor.authorSteude, Henrik Sebastian-
dc.contributor.authorNiggemann, Oliver-
dc.contributor.authorGrashorn, Philipp-
dc.date.accessioned2022-12-23T10:56:37Z-
dc.date.available2022-12-23T10:56:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn978-3-86818-315-3-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.24405/14540-
dc.description.sponsorshipInformatik im Maschinenbau-
dc.description.sponsorshipDTEC.bw-
dc.language.isoeng-
dc.relationKünstliche Intelligenz für die Diagnose der Internationalen Raumstation ISS-
dc.subjectdtec.bw-
dc.subjectMachine learning-
dc.subjectAnomaly detection-
dc.subjectCyber-physical systems-
dc.subjectDiagnosis-
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaften-
dc.subject.ddc620 Ingenieurwissenschaften-
dc.titleAutomated Anomaly Detection and Diagnosis of the Environmental Control System of the ISS-
dc.typeBook Part-
dcterms.bibliographicCitation.pagestart123-
dcterms.bibliographicCitation.pageend128-
dcterms.bibliographicCitation.booktitledtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw - Band 1 · 2022-
local.submission.typefull-text-
dcterms.isPartOfhttps://doi.org/10.24405/14522-
hsu.peerReviewed-
item.grantfulltextopen-
item.fulltext_sWith Fulltext-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.openairetypeBook Part-
crisitem.author.deptInformatik im Maschinenbau-
crisitem.author.deptInformatik im Maschinenbau-
crisitem.author.deptInformatik im Maschinenbau-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
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