| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Dewenter, Ralf | - |
| dc.contributor.author | Lüth, Hendrik | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-17T09:10:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-17T09:10:02Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Enthalten in: Wirtschaftsdienst / Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. - Heidelberg : Springer, 1998- ; ZDB-ID: 2079503-8 . - Bd. 96.2016, 9 (Sep.), Seite 648-654 | - |
| dc.description.abstract | Geschäftsmodelle der digitalen Ökonomie basieren auf dem Angebot von Inhalten und Diensten, die von den Kunden teilweise mit personenbezogenen Informationen bezahlt werden. Vorteile entstehen, weil dies zu einer effizienteren Bereitstellung von Gütern und Dienstleistungen führen kann. Nachteile liegen bei einer Gefährdung des Datenschutzes. Wettbewerbsprobleme ergeben sich, wenn es durch Big Data zu einem Zuwachs von Marktmacht kommt. Die Autoren halten die Instrumente des Wettbewerbsrechts durchaus für tauglich, um diese Probleme zu bewältigen. Allerdings sollte das Datenschutzrecht an die digitale Wirtschaft angepasst werden. Insbesondere sollte Transparenz darüber herrschen, wie die Plattformen die erhobenen Daten verwenden und welche Daten überhaupt gesammelt werden. Business models in the digital economy often rely on non-monetary payments from users, either in the form of attention for advertising or in the provision of personal data. Gathered data can be used to improve targeted advertising or develop new products and services. Besides these welfare gains, privacy issues may ensue, which can be mitigated by strict transparency provisions and welldefined property rights on data. Big data can furthermore establish barriers to entry if increasing returns to scale are present and thus lead to market concentration. However, the current competition policy framework seems mostly suitable to handle these issues. | - |
| dc.description.sponsorship | VWL, insb. Industrieökonomik | - |
| dc.language.iso | ger | - |
| dc.publisher | Springer | - |
| dc.relation.ispartof | Wirtschaftsdienst : Zeitschrift für Wirtschaftspolitik | - |
| dc.title | Big Data aus wettbewerblicher Sicht: Analysen und Berichte | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.1007/s10273-016-2029-6 | - |
| dcterms.bibliographicCitation.volume | 96 | - |
| dcterms.bibliographicCitation.issue | 9 (Sep.) | - |
| dcterms.bibliographicCitation.pagestart | 648 | - |
| dcterms.bibliographicCitation.pageend | 654 | - |
| dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplace | Heidelberg | - |
| dc.identifier.url | http://hdl.handle.net/10419/191117 | - |
| local.submission.type | only-metadata | - |
| hsu.opac.import | opac-2016 | - |
| hsu.identifier.ppn | 867813822 | - |
| hsu.peerReviewed | ✅ | - |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.languageiso639-1 | de | - |
| item.fulltext_s | No Fulltext | - |
| item.openairetype | Article | - |
| item.fulltext | No Fulltext | - |
| crisitem.author.dept | VWL, insb. Industrieökonomik | - |
| crisitem.author.parentorg | Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften | - |
| Appears in Collections: | 3 - Publication references (without fulltext) | |
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