DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAdomat, Vincent-
dc.contributor.authorEhrhardt, Jonas-
dc.contributor.authorKober, Christian-
dc.contributor.authorAhanpanjeh, Maryam-
dc.contributor.authorWulfsberg, Jens Peter-
dc.date.accessioned2022-11-28T05:46:34Z-
dc.date.available2022-11-28T05:46:34Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.descriptionVortrag-
dc.description.sponsorshipDTEC.bw-
dc.description.sponsorshipFertigungstechnik-
dc.language.isoeng-
dc.relationLabor für die intelligente Leichtbauproduktion-
dc.relationDezentrale digitale Produktion für die urbane Wertschöpfung (FCDW)-
dc.subjectdtec.bw-
dc.titleA Machine Learning Approach for Revenue Management in Cloud Manufacturing-
dc.typeConference Object-
dc.relation.conference16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering 2022-
local.submission.typeonly-metadata-
dc.type.conferenceObjectPresentation-
item.grantfulltextnone-
item.languageiso639-1en-
item.fulltext_sNo Fulltext-
item.openairetypeConference Object-
item.fulltextNo Fulltext-
crisitem.author.deptFertigungstechnik-
crisitem.author.deptInformatik im Maschinenbau-
crisitem.author.deptFertigungstechnik-
crisitem.author.deptFertigungstechnik-
crisitem.author.deptFertigungstechnik-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
crisitem.author.parentorgFakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen-
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