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dc.contributor.authorJaehn, Florian-
dc.contributor.authorWiehl, Andreas-
dc.date.accessioned2021-05-17T08:57:17Z-
dc.date.available2021-05-17T08:57:17Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationEnthalten in: Journal of scheduling. - Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media, 1998. - Online-Ressource. - Bd. 23.2020, 1 (Feb.), Seite 117-133de_DE
dc.description.sponsorshipBWL, insb. Management Science und Operations Researchde_DE
dc.language.isoende_DE
dc.publisherSpringer Science + Business Mediade_DE
dc.relation.ispartofJournal of schedulingde_DE
dc.subjectUniversitätsbibliographiede_DE
dc.subjectEvaluation 2020de_DE
dc.subject.ddcDDC::300 Sozialwissenschaften::330 Wirtschaftde_DE
dc.titleApproximation algorithms for the twin robot scheduling problemde_DE
dc.typeArticlede_DE
dc.identifier.doi10.1007/s10951-019-00631-9-
dcterms.bibliographicCitation.volume23de_DE
dcterms.bibliographicCitation.issue1 (Feb.)de_DE
dcterms.bibliographicCitation.pagestart117de_DE
dcterms.bibliographicCitation.pageend133de_DE
dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplaceDordrecht [u.a.]de_DE
dc.identifier.urlhttps://ub.hsu-hh.de/DB=1.8/XMLPRS=N/PPN?PPN=1700665359-
local.submission.typeonly-metadatade_DE
dc.description.peerReviewedYesde_DE
dc.type.articleScientific Articlede_DE
item.grantfulltextnone-
item.fulltext_sNo Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairetypeArticle-
crisitem.author.deptBWL, insb. Management Science und Operations Research-
crisitem.author.deptDekanat Wirtschafts- und Sozialwissenschaften-
crisitem.author.deptFakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften-
crisitem.author.parentorgFakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften-
crisitem.author.parentorgFakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften-
crisitem.author.parentorgFakultäten-
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