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  5. KI-basierte Partikelgrößenbestimmung in Suspensionen

KI-basierte Partikelgrößenbestimmung in Suspensionen

Publication date
2025-03-27
Document type
Forschungsartikel
Author
Ludwigs, Robert
Wittke, Christian  
Born, Henrik
Augustin, Lukas  
Niggemann, Oliver  
Kampker, Achim
Organisational unit
Informatik im Maschinenbau  
DOI
10.1515/zwf-2024-0144
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/23025
Publisher
De Gruyter
Series or journal
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
ISSN
0947-0085
Periodical volume
120
Periodical issue
s1
First page
219
Last page
223
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
Additional Information
Language
German
Abstract
Lithium-Ionen-Batterien sind entscheidend für die Energiewende. Die Partikelgröße der in den Elektroden verwendeten Materialien stellt ein entscheidendes Qualitätsmerkmal dar. Zur Bestimmung dieser Größe (Mahlfeinheit) wird häufig ein Grindometer eingesetzt, ein manuelles Verfahren, welches Ungenauigkeiten und mangelnder Wiederholbarkeit unterliegt. Um diese Limitationen zu überwinden, wurde eine automatisierte Messeinrichtung entwickelt, welche eine standardisierte Fotographie und KI-basierte Auswertung der erfassten Partikelgrößen ermöglicht.
Description
Dieses Werk ist lizensiert unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Version
Published version
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