Modifizierter PSO-Algorithmus für verbessertes MPPT bei der PV-Leistungsoptimierung
Translated title
Modified PSO algorithm for improved MPPT in PV power optimisation
Publication date
2024-10-22
Document type
Working paper
Author
Organisational unit
Part of the university bibliography
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Keyword
PV
MPPT
PSC
PSO
STC
Optimierung
Abstract
Photovoltaische (PV) Systeme leiden unter suboptimaler Leistungsausbeute bei Teilabschattungsbedingungen, bedingt durch wechselnde Umweltfaktoren wie Einstrahlung, Temperatur und partielle Verschattung. Diese Arbeit stellt einen innovativen Algorithmus zum Maximum Power Point Tracking (MPPT) vor, der auf der Partikelschwarmoptimierung (PSO) basiert. Das Ziel ist es, unter herausfordernden Bedingungen den globalen Maximum Power Point (MPP) präzise zu lokalisieren und zu verfolgen. Im Gegensatz zu konventionellen PSO-basierten MPPT-Verfahren, die oft unter langen Konvergenzzeiten oder Oszillationen während der Suche leiden, integriert der vorgestellte Ansatz eine adaptive Anpassungsstrategie. Diese Modifikation ermöglicht eine signifikante Verbesserung der Leistungsfähigkeit, charakterisiert durch minimale stationäre Schwingungen und eine schnelle Anpassung an sich ändernde Umgebungsbedingungen. Die Effektivität des vorgeschlagenen Algorithmus wird durch umfangreiche Simulationen in MATLAB/SIMULINK demonstriert. Die Ergebnisse werden detailliert analysiert und mit etablierten PSO-Varianten verglichen, wobei die überlegene Performance des neuen Ansatzes in Bezug auf Konvergenzgeschwindigkeit, Stabilität und Effizienz der MPP-Verfolgung hervorgehoben wird. Diese Arbeit leistet einen weiteren Beitrag zur Optimierung von PV-Systemen unter realen, variablen Betriebsbedingungen.
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