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  5. Echtzeit-Optimierung für die Steuerung von energetisch flexiblen Anlagenverbünden
 
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Echtzeit-Optimierung für die Steuerung von energetisch flexiblen Anlagenverbünden

Publication date
2024-12-20
Document type
Sammelbandbeitrag oder Buchkapitel
Author
Henkel, Vincent 
Wagner, Lukas Peter 
Reinpold, Lasse Matthias 
Gehlhoff, Felix 
Fay, Alexander 
Jepsen, Julian 
Organisational unit
Automatisierungstechnik 
Angewandte Werkstofftechnik 
DTEC.bw 
DOI
10.24405/16795
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16795
ISBN
978-3-86818-329-0
Project
Optimale Nutzung energetischer Flexibilitäten von Systemverbünden in der Produktion auf Basis intelligenter Agenten 
Book title
dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg : Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw : Band 2 – 2024
First page
169
Last page
176
Is part of
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16768
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
Files
 openHSU_16795.pdf (165.79 KB)
  • Additional Information
Keyword
dtec.bw
Energieflexibilität
Unsicherheit
Zweistufige Optimierung
Abstract
Die rasche Expansion erneuerbarer Energiequellen führt zu erheblicher Volatilität und Unvorhersehbarkeit in der Energieversorgungskette, was die Stabilität und Zuverlässigkeit des Stromnetzes herausfordert. Diese Arbeit präsentiert daher eine Methode, die bestehende statische Optimierungsmodelle flexibler Energiequellen echtzeitfähig macht und damit ermöglicht, dass diese sowohl für die mittelfristige Planung als auch für Echtzeitanwendungen eingesetzt werden können. Durch die Anpassung statischer Modelle für die Echtzeitanwendung ermöglicht eine in diesem Beitrag vorgeschlagene zweistufige Optimierungsstrategie flexible Anpassungen von Betriebsplänen, wodurch erneuerbare Energien auch trotz unvorhergesehener Schwankungen bestmöglich genutzt werden können. Dieser Ansatz gewährleistet nicht nur die Zuverlässigkeit des Netzes, sondern verbessert auch die wirtschaftliche Effizienz durch die Optimierung der Ressourcennutzung. Die Wirksamkeit dieser Methode wird durch eine Fallstudie mit einem System von Elektrolyseuren demonstriert, die deutliche Vorteile gegenüber traditionellen statischen Optimierungsmethoden bei der Ausrichtung des Energieverbrauchs auf die Erzeugung erneuerbarer Energie aufzeigt.
Version
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