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Chancen und Herausforderungen für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen

cris.virtual.departmentInformatik im Maschinenbau
cris.virtual.departmentAutomatisierungstechnik
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dc.contributor.authorVranjes, Daniel
dc.contributor.authorTopalis, Philip
dc.contributor.authorNiggemann, Oliver
dc.date.issued2022
dc.description.versionNA
dc.identifier.doi10.51202/9783181023990-399
dc.identifier.urihttps://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/14729
dc.language.isode
dc.publisherVDI Verlag
dc.relation.conference23. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik : Automation 2022: Automation creates Sustainability, Baden-Baden, 28. und 29. Juni 2022
dc.relation.orgunitAutomatisierungstechnik
dc.rights.accessRightsmetadata only access
dc.titleChancen und Herausforderungen für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen
dc.typeConference paper
dcterms.bibliographicCitation.booktitleAutomation 2022
dcterms.bibliographicCitation.originalpublisherplaceDüsseldorf
dspace.entity.typePublication
hsu.peerReviewed
hsu.uniBibliography
oaire.citation.endPage412
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