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  5. Dezentrale Informationsverteilung in Verbünden autonomer Roboter
 
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Dezentrale Informationsverteilung in Verbünden autonomer Roboter

Publication date
2024-12-20
Document type
Sammelbandbeitrag oder Buchkapitel
Author
Zager, Marvin 
von Rönn, Luca 
Gehlhoff, Felix 
Fay, Alexander 
Organisational unit
Automatisierungstechnik 
DTEC.bw 
DOI
10.24405/16799
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16799
ISBN
978-3-86818-329-0
Project
Rechtskonforme IT-Konzepte und -Lösungen für Verbünde autonomer Land-, Wasser- und Luftfahrzeuge 
Book title
dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg : Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw : Band 2 – 2024
First page
196
Last page
205
Is part of
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16768
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
Files
 openHSU_16799.pdf (1.13 MB)
  • Additional Information
Keyword
dtec.bw
Autonomie
Dezentrale Informationsverteilung
Mobiler Roboter
Selektive Kommunikation
Abstract
Der Einsatz kollaborierender Roboter in autonomen Missionen bietet signifikante Vorteile, darunter eine höhere räumliche Abdeckung und flexiblere sowie kosteneffizientere Lösungen durch spezialisierte Einheiten. Durch den Verbund autonomer Roboter kann adaptiv auf immer komplexere Umgebungen und Aufgaben reagiert werden, wovon bereits verschiedene Anwendungsbereiche profitieren. Essenziell für diese Zusammenarbeit ist der effiziente Austausch von Informationen, was jedoch aufgrund technischer Restriktionen nicht in unbegrenztem Maße möglich ist. Daher erfordern Kommunikationseinschränkungen eine sorgfältige Bewertung der Notwendigkeit jeder Nachricht, besonders in Katastrophenszenarien mit eingeschränkter Kommunikationsinfrastruktur. Dieser Beitrag untersucht bestehende Ansätze der Informationsverteilung und beschreibt eine dezentrale Methode der Informationsverteilung, welche die relevanten Aspekte zur Bewertung möglicher Kommunikation berücksichtigt. Durch selektive Kommunikation hinsichtlich des Zeitpunkts, des Inhalts und des Empfängers wird gezeigt, dass bei gleichbleibender Missionseffizienz die Netzwerklast deutlich reduziert werden kann, was besonders in Katastropheneinsätzen von Vorteil ist.
Version
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