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  5. Erstellung eines Domänenmodells zur Beschreibung von Fähigkeiten fertigungstechnischer Anlagen für die auftragsgesteuerte Produktion
 
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Erstellung eines Domänenmodells zur Beschreibung von Fähigkeiten fertigungstechnischer Anlagen für die auftragsgesteuerte Produktion

Translated title
Creating domain models to describe capabilities of manufacturing plants for the order-controlled production
Publication date
2020
Document type
Conference paper
Author
Wolf, Stefanie
Caesar, Birte
Böhm, Birthe
Fay, Alexander 
Organisational unit
Automatisierungstechnik 
URL
https://www.researchgate.net/publication/343097991
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/14838
Conference
21. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik, Baden-Baden, 30.6.-1.7.2020
Project
CrESt - Collaborative Embedded Systems
CrESt - Collaborative Embedded Systems
Publisher
VDI Verlag
Book title
Automation 2020: 21. Leitkongress Mess- und Automatisierungstechnik
First page
531
Last page
548
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
  • Additional Information
Language
German
Abstract
Um bei der Herstellbarkeitsprüfung eines individualisierten Produktes möglichst automatisiert Maschinen mit passenden Fähigkeiten zu identifizieren und diese zielgerichtet zu kombinieren, müssen die Fähigkeiten der Maschinen einheitlich und maschinenlesbar beschrieben sein. Berücksichtigt man nicht nur einzelne Produktionsanlagen, sondern ganze Wertschöpfungsnetzwerke, werden domänenweit anwendbare Fähigkeitsmodelle benötigt. Dieser Beitrag stellt ein Domänenmodell der Fähigkeiten von Produktionsanlagen vor, das auf Basis des Konzepts zur Erstellung von Fähigkeitsmodellen aus [1] entwickelt wurde. Nach einem Vergleich möglicher Techniken der Wissensrepräsentation wird dieses in Form von Feature Modellen prototypisch implementiert und exemplarisch auf eine reale Produktionsmaschine angewandt. [1] Weiß, S.; Caesar, B.; Böhm, B.; Vollmar, J.; Fay, A.: Modellierung von Fähigkeiten industrieller Anlagen für die auftragsgesteuerte Produktion.
Version
Not applicable (or unknown)
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