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CNN based Drone Detection in Infrared Images

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dc.contributor.authorBhattacharya, Purbaditya
dc.contributor.authorNowak, Patrick
dc.contributor.authorAhlers, Daniel Kai
dc.contributor.authorHolters, Martin
dc.contributor.authorZölzer, Udo
dc.date.issued2022
dc.description.versionNA
dc.identifier.doi10.24405/14543
dc.identifier.isbn978-3-86818-315-3
dc.identifier.urihttps://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/14543
dc.language.isoen
dc.relation.orgunitAllgemeine Nachrichtentechnik
dc.relation.orgunitDTEC.bw
dc.relation.projectNeue Lösung in Elektronik und Kommunikation: Digitale Sensor-2-Cloud Campus Plattform
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subjectdtec.bw
dc.subjectDrone detection
dc.subjectObject detection
dc.subjectCNN
dc.subjectImage processing
dc.subjectDataset
dc.subjectEfficientDet
dc.subjectYolo v5
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaftende_DE
dc.subject.ddc620 Ingenieurwissenschaftende_DE
dc.titleCNN based Drone Detection in Infrared Images
dc.typeBook part
dcterms.bibliographicCitation.booktitledtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw - Band 1 · 2022
dcterms.isPartOfhttps://doi.org/10.24405/14522
dspace.entity.typePublication
hsu.peerReviewed
hsu.uniBibliography
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