Erweiterung eines modellbasierten Rekonfigurationsansatzes für hybride Systeme am Beispiel des Lebenserhaltungssystems (ECLSS) des Columbus-Moduls der ISS
Publication date
2025-03-14
Document type
Konferenzbeitrag
Author
Editor
Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.
Organisational unit
Conference
Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2023 (DLRK 2023) ; Stuttgart, Germany ; September 19–21, 2023
Publisher
Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.
Part of the university bibliography
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Language
German
Keyword
dtec.bw
Abstract
Cyber-physische Systeme (CPS) unterliegen verschiedenen Fehlern aufgrund von versagenden Aktoren, Sensoren oder strukturellen Komponenten. Die zunehmende Größe und Komplexität moderner Systeme führen zu kostspieliger und zeitaufwändiger manueller Fehlerbehandlung. Um eine autonome Anpassung von Systemen an Fehler zu ermöglichen, ist es notwendig, eine Rekonfiguration durchzuführen, bei der eine neue gültige Konfiguration identifiziert wird, die den Betrieb wiederherstellt. Dieser Beitrag präsentiert eine Weiterentwicklung früherer Arbeiten zur Anpassung des AutoConf-Algorithmus für die Rekonfiguration von Systemen mit seriell eingeschränkten Eingängen (serially constrained systems, bzw. SCI-Systeme). Die Implementierung basiert auf einem rekursiven Durchlauf eines gerichteten azyklischen Graphen (DAG) als Systemrepräsentation und ist in aussagenlogischer Formulierung abgefasst. Der entwickelte Algorithmus DAG2SAT wird anhand eines einfachen SCI-Systems veranschaulicht und dann auf das Environmental Control and Life Support System (ECLSS) - das Lebenserhaltungssystem im COLUMBUS-Modul der ISS angewendet und gegen verschiedene synthetische Fehlerfälle getestet.
Version
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