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  5. Ein formales Modell für Anwendungen künstlicher Intelligenz in Automatisierungssystemen
 
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Ein formales Modell für Anwendungen künstlicher Intelligenz in Automatisierungssystemen

Publication date
2024-12-20
Document type
Sammelbandbeitrag oder Buchkapitel
Author
Schieseck, Marvin 
Topalis, Philip 
Gehlhoff, Felix 
Fay, Alexander 
Organisational unit
Automatisierungstechnik 
DTEC.bw 
DOI
10.24405/16786
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16786
ISBN
978-3-86818-329-0
Project
Engineering für die KI-basierte Automation in virtuellen und realen Produktionsumgebungen 
Book title
dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg : Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw : Band 2 – 2024
First page
111
Last page
118
Is part of
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16768
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
Files
 openHSU_16786.pdf (230.7 KB)
  • Additional Information
Keyword
dtec.bw
Künstliche Intelligenz
Ontologie
Semantic Web
OWL
Modellierung
Abstract
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Automatisierungssysteme wird durch mangelnde Standardisierung im Bereich der Dokumentationen von KI-Anwendungen behindert. Diese Arbeit schlägt ein formales Modell vor, das auf Standards und Ontologien basiert, um eine klare und strukturierte Dokumentation von KI-Anwendungen in Automatisierungssystemen zu ermöglichen. Das vorgeschlagene Informationsmodell für Künstliche Intelligenz in Automatisierungssystemen nutzt Ontologie-Design-Patterns, um verschiedene Aspekte von Automatisierungssystemen und KI-Software abzubilden und zu verknüpfen. Evaluiert durch ein praktisches Beispiel, zeigt das Modell seine Effektivität bei der Verbesserung der Dokumentation und bei der Unterstützung der nachhaltigen Integration von KI in Automatisierungssysteme.
Version
Published version
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