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  5. Ein formales Modell für Anwendungen künstlicher Intelligenz in Automatisierungssystemen

Ein formales Modell für Anwendungen künstlicher Intelligenz in Automatisierungssystemen

Publication date
2024-12-20
Document type
Sammelbandbeitrag oder Buchkapitel
Author
Schieseck, Marvin  
Topalis, Philip  
Gehlhoff, Felix  
Fay, Alexander  
Organisational unit
Automatisierungstechnik  
DTEC.bw  
DOI
10.24405/16786
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16786
Project
Engineering für die KI-basierte Automation in virtuellen und realen Produktionsumgebungen  
Publisher
UB HSU
Book title
dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg : Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw : Band 2 – 2024
ISBN
978-3-86818-329-0
First page
111
Last page
118
Is part of
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16768
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
File(s)
openHSU_16786.pdf (230.7 KB)
Additional Information
Language
German
Keyword
dtec.bw
Künstliche Intelligenz
Ontologie
Semantic Web
OWL
Modellierung
Abstract
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Automatisierungssysteme wird durch mangelnde Standardisierung im Bereich der Dokumentationen von KI-Anwendungen behindert. Diese Arbeit schlägt ein formales Modell vor, das auf Standards und Ontologien basiert, um eine klare und strukturierte Dokumentation von KI-Anwendungen in Automatisierungssystemen zu ermöglichen. Das vorgeschlagene Informationsmodell für Künstliche Intelligenz in Automatisierungssystemen nutzt Ontologie-Design-Patterns, um verschiedene Aspekte von Automatisierungssystemen und KI-Software abzubilden und zu verknüpfen. Evaluiert durch ein praktisches Beispiel, zeigt das Modell seine Effektivität bei der Verbesserung der Dokumentation und bei der Unterstützung der nachhaltigen Integration von KI in Automatisierungssysteme.
Version
Published version
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