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  5. Lokalisierung von Flammen und Glut für das automatisierte Löschen von Bränden
 
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Lokalisierung von Flammen und Glut für das automatisierte Löschen von Bränden

Publication date
2020
Document type
Conference paper
Author
Stoller, Fabian Marcel
Kümmerlen, Felix
Fay, Alexander 
Organisational unit
Automatisierungstechnik 
URL
https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/91323
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/14854
Conference
Forum Bildverarbeitung, 26.-27.11.2020, Karlsruhe
Book title
Forum Bildverarbeitung 2020
First page
183
Last page
195
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
  • Additional Information
Abstract
Die Zulassung von Feuerlöschern erfordert die Durchführung von Versuchen für den Nachweis der Löschfähigkeit eines Feuerlöschermodells. Damit dieser Versuch unabhängig von den Fähigkeiten menschlicher Löschmeister wird, soll die Durchführung automatisiert werden. Dafür sollen Algorithmen gefunden werden, die mithilfehilfe einer Farb- und einer LWIR-Kamera Flammen und Glutnester lokalisieren
können. Diese Informationen sollen genutzt werden, um den Löschversuch effektiv und effizient durchzuführen. Dafür werden in diesem Beitrag sechs Algorithmen zur Lokalisierung von Flammen in Farbbildern und drei Algorithmen zur Lokalisierung von Glut in den Bildern einer Infrarotkamera anhand der Kriterien Sensitivität, Falsch-Positiv-Rate, Intersection over Union und Ausführungsgeschwindigkeit verglichen, um jeweils einen
passenden Algorithmus auszuwählen.
Description
Open Access
Version
Not applicable (or unknown)
Access right on openHSU
Metadata only access

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