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  5. Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktion

Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktion

Teil 2: Anwendung an zwei Fallbeispielen
Publication date
2024-11-19
Document type
Sonstiger Artikeltyp
Author
Schieseck, Marvin  
Topalis, Philip  
Gehlhoff, Felix  
Fay, Alexander  
Zech, Tom
Ortloff, Richard
Organisational unit
Automatisierungstechnik  
DOI
10.17560/atp.v66i11-12.2753
URI
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/22937
Publisher
Vulkan Verlag
Series or journal
atp magazin
ISSN
2190-4111
Periodical volume
66
Periodical issue
11-12
First page
60
Last page
67
Peer-reviewed
✅
Part of the university bibliography
✅
Additional Information
Language
German
Abstract
In diesem Artikel wird ein Leitfaden für die industrielle KI-Entwicklung zur Realisierung von zwei konkreten Fallbeispielen aus der Produktion angewendet. Im ersten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur optischen Qualitätsüberwachung von industriellen Bauteilen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) entwickelt. Im zweiten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur Zustandsüberwachung einer industriellen Fertigungsanlage unter Verwendung eines Feed Forward Neuronal Networks (FNN) realisiert. Für beide Fallbeispiele werden die einzelnen Entwicklungs- und Dokumentationsschritte des Leitfadens durchlaufen. Dieser Artikel soll als Ausgangspunkt für Praktiker dienen, die ihre eigenen KI-Anwendungen entwickeln wollen.
Version
Published version
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