Erziehungswissenschaft, insb. gesellschaftl., politische und rechtl. Grundlagen von Bildung und Erziehung

Die Berufs- und Weiterbildung ist aufgrund ihrer Nähe zum Beschäftigungssystem in besonderer Weise mit ökonomischen Bedingungen verbunden. Mit der tendenziellen Dominanz ökonomischer Logiken in verschiedenen gesellschaftlichen Systemen, Feldern, Organisationen, und durch die damit verbundenen normativen Anforderungen, ist ein zunehmender ökonomischer Druck auf die Subjekte zu verzeichnen, der sich in Effizienzerwartungen äußert sowie in dem Zwang, sich mit neuen Formen und organisierenden Prinzipien von Arbeit, Beruf und Qualifizierung zu arrangieren. Die Beiträge verdeutlichen die historische und systematische Verflochtenheit von Berufs- und Weiterbildung, Arbeit und Ökonomisierung und setzen sich mit ihr auch mit Blick auf gegenwärtige Veränderungen wie Digitalisierung und deren Effekte für Reproduktionsprozesse, Diskursverschiebungen und Depolitisierungen auseinander.

Contributing to a rising number of Critical Data Studies which seek to understand and critically reflect on the increasing datafication and digitalisation of governance, this paper focuses on the field of school monitoring, in particular on digital data infrastructures, flows and practices in state education agencies. Our goal is to examine selected features of the enactment of datafication and, hence, to open up what has widely remained a black box for most education researchers. Our findings are based on interviews conducted in three state education agencies in two different national contexts (the US and Germany), thus addressing the question of how the datafication and digitalisation of school governance has not only manifested within but also across educational contexts and systems. As our findings illustrate, the implementation of data-based school monitoring and leadership in state education agencies appears as a complex entanglement of very different logics, practices and problems, producing both new capabilities and powers. Nonetheless, by identifying different types of ‘doing data discrepancies’ reported by our interviewees, we suggest an analytical heuristic to better understand at least some features of the multifaceted enactment of data-based, increasingly digitalised governance, within and beyond the field of education.