Intelligente Brandgefahrenanalyse für Gebäude und Schutz der Rettungskräfte durch Künstliche Intelligenz und Digitale Brandgebäudezwillinge


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Bundesministerium der Verteidigung (BMVg)
 
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Intelligente Brandgefahrenanalyse für Gebäude und Schutz der Rettungskräfte durch Künstliche Intelligenz und Digitale Brandgebäudezwillinge

Die Echtzeit-Gefahrenanalyse bei Bränden in Gebäuden ist zentral, um Leben zu retten und Schäden zu begrenzen. Hierzu wird ein geeignetes und im gesamten Lebenszyklus aktualisiertes Modell des Gebäudes benötigt, der Digitale Brandgebäudezwilling.

Smarte Kameras liefern Daten über konkrete Brandherde, Personenansammlungen und weitere potentielle Brandlasten. Diese werden für das jeweilige Gebäude durch maschinelle Lernverfahren (ML) in Echtzeit und on-the-edge ausgewertet.

Experimente im Brand-Teststand, strömungsmechanische Simulationen inklusive Brandsimulationen sowie darauf aufbauende Berechnungen zum sukzessiven Gebäudekollaps bilden dabei die Grundlage für die ML und erlauben im Anwendungsfall Rückschlüsse auf geeignete Rettungswege sowie eine vorteilhafte örtliche und zeitliche Abfolge der Brandbekämpfung, um das Sicherheitsniveau sowohl für Rettungskräfte als auch für zu rettende Personen zu erhöhen.
 
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